El avance continuo en el campo de la inteligencia artificial está generando un notable progreso en sus aplicaciones. No obstante, subsiste la necesidad recurrente de depender de plataformas externas como ChatGPT o Google Bard, e incluso sus respectivas aplicaciones, para acceder a las funcionalidades de la inteligencia artificial en nuestros dispositivos.
El camino inminente para la IA reside en su integración directa en los sistemas operativos arraigados en nuestro uso cotidiano.
La siguiente etapa evolutiva de los sistemas operativos implica, de manera lógica, la incorporación de capacidades de inteligencia artificial que enriquezcan la productividad individual en la interacción con los ordenadores.
Entre las opciones más destacadas se perfilan Windows 12 y la futura iteración de macOS (considerando que macOS Sonoma apenas ha incorporado funcionalidades significativas en el ámbito de la IA).
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¿Qué se sabe hasta ahora de Windows 12?
De acuerdo con informes proporcionados por Windows Central, se anticipa que Windows 12 adoptará un enfoque marcadamente modular en su diseño.
El núcleo de su propósito consistirá en configurar un sistema operativo que se adapte con mayor flexibilidad a una diversidad de dispositivos, abarcando una amplia gama de factores de forma.
En esencia, se llevará a cabo una reconstrucción sustancial de Windows, privilegiando la incorporación exclusiva de componentes esenciales.
Un objetivo primordial consistirá en optimizar Windows 12 para su sincronización con procesadores específicos. Un enfoque se centra en la creación de una variante «silicon-optimized», meticulosamente adaptada para su rendimiento en conjunción con los sistemas en chip (SoC) que impulsan los ordenadores.
Esta estrategia guarda similitudes con los avances que Apple ha venido implementando con sus procesadores Apple Silicon, buscando forjar una sinergia más robusta entre el hardware y el software.
Inteligencia artificial acoplada a Windows 12
Asimismo, se anticipa una amplificación significativa de la presencia de capacidades de Inteligencia Artificial, con la incorporación de la tecnología ChatGPT dentro de Bing, un incremento notorio en su aplicación en Microsoft Edge y una penetración más abarcadora en todas las facetas del sistema operativo.
¿Qué funciones podrían estar presente de la IA en Windows 12?
Estas son las funciones que posiblemente estén dentro del paquete de Windows 12 relacionada con la inteligencia artificial:
1. Un buen asistente de voz
En estos recientes días, hemos sido testigos de la determinación de Microsoft de finalizar el respaldo a Cortana, después de un desempeño cuestionable en su implementación dentro del entorno de Windows.
Esta iniciativa resultó ser más una fuente de incomodidades que un aporte sustantivo. Este cambio ha sido acompañado por la presentación de Windows Copilot, que ha abordado estas deficiencias al facilitar un acceso directo al potente motor ChatGPT de Bing.
En este contexto, emerge la oportunidad tanto para Microsoft como para Apple de llevar a cabo una introspección crítica y canalizar sus esfuerzos hacia uno de los puntos más críticos identificados por los usuarios: la evolución de Cortana y Siri.
Es evidente que Siri ha quedado rezagada en comparación con otros asistentes de voz disponibles en el mercado, ya que no ha logrado incorporar nuevas capacidades significativas y, en muchas ocasiones, su comportamiento resulta desconcertante.
Ahora con la llegada de las IA como ChatGPT es hora de que esto termine cambiando para pasar a tener un asistente que de verdad resulte de ayuda para cualquier usuario que esté en Windows o macOS.
Tanto para realizar tareas cotidianas en las aplicaciones que se están usando como para recopilar información de diferentes fuentes con un único comando de voz. Sin duda, esto es lo que ahora seguramente esté en la mente de los ingenieros de ambas compañías.
2. Optimización de rendimiento y eficiente identificación de errores
Una de las áreas susceptibles de mejora en cualquier sistema operativo reside en la optimización de la detección de fallos y la potenciación del rendimiento mediante la aplicación de Inteligencia Artificial.
En este contexto, se propone una metodología basada en la evaluación exhaustiva de la actividad informática y los procesos activos.
Esta información puede ser aprovechada para reconfigurar de manera automatizada el consumo energético y el desempeño de la unidad central de procesamiento (CPU).
Con esta aproximación, se logra tanto intensificar la eficiencia energética como maximizar el rendimiento, con la capacidad de atenuar la utilización de recursos en situaciones de menor demanda.
En el ámbito de la detección de inconvenientes y la resolución de los mismos, también se advierte la posibilidad de importantes mejoras. En el caso de Windows, es conocido que el «Solucionador de problemas» ha sido un recurso comúnmente empleado, aunque su eficacia ha sido, en ocasiones, insatisfactoria al no brindar soluciones definitivas y persistir en la presencia del error.
Por ende, se plantea la necesidad de revisar en profundidad esta herramienta, especialmente valiosa para abordar problemas relacionados con el sonido, la conectividad Wi-Fi o la conexión a internet, con miras a elevar su efectividad y pertinencia.
3. Automatización de la traducción de textos
Se ha observado que las inteligencias artificiales ostentan la capacidad de realizar traducciones de textos a diferentes idiomas de forma excepcionalmente ágil. Además, presentan la facultad de proporcionar explicaciones minuciosas sobre el sistema de traducción, como ejemplifica la funcionalidad de Bard.
Este aspecto suscita un genuino interés en contemplar la integración intrínseca de tales capacidades en los sistemas operativos desarrollados por Microsoft y Google, con el propósito de su aplicación universal en diversas aplicaciones.
En efecto, se constata que la realización de estas tareas se encuentra actualmente disponible en plataformas como Chrome o Safari.
No obstante, sostenemos la convicción de que la perspectiva de contar con esta capacidad arraigada en el software, de manera que cualquier aplicación pueda beneficiarse de ella, es un indicio del futuro.
Esta medida permitiría centralizar y consolidar los recursos en un sistema que ha sido objeto de riguroso desarrollo y optimización.
4. Perfeccionamiento del reconocimiento de voz
Dentro del ámbito de la accesibilidad, el perfeccionamiento del reconocimiento de voz emerge como una característica de suma relevancia en la creación de contenido textual y en el control fluido de sistemas.
Si bien estas funcionalidades se hallan presentes en las arquitecturas operativas actuales, se vislumbra una transición hacia un nivel de excelencia superior gracias a la integración de la Inteligencia Artificial.
Esta evolución permitirá manifestar la eficacia y la precisión inherente en la detección vocal, eximida de errores.
Este avance, además de posibilitar el control del sistema con una interpretación libre de ambigüedades, se traducirá en un ahorro sustantivo de tiempo al redactar textos con el formato personalizado elegido por el usuario (incluso incluyendo elementos como negritas, cursivas y subrayados).
No solo eso, sino que, en adición, estas capacidades se tornan especialmente benéficas para la optimización de la productividad personal, constituyendo una herramienta valiosa para aquellos usuarios que requieren funcionalidades accesibles.
La fluidez y la naturalidad en esta interacción se constituyen como elementos centrales en esta evolución.
5. Proceso de clasificación y detección de archivos
Una característica altamente apreciable en macOS (y que sin duda presenta margen de mejora) es la habilidad de realizar la detección automática de objetos y personas en imágenes, así como identificar el contenido textual en documentos para enriquecer la capacidad de búsqueda en Finder.
Este es un elemento que falta en Windows, ya que su motor de búsqueda es notablemente insuficiente en términos de localización de archivos y directorios. La funcionalidad también se refleja en la galería, donde la capacidad de detectar y categorizar objetos se echa en falta.
En el caso de Windows, se identifica un amplio potencial en el aprovechamiento de la inteligencia artificial para la clasificación y detección avanzada de los archivos alojados en su unidad de almacenamiento.
Esta implementación resultaría en una notoria mejora de la eficiencia, permitiendo rastrear archivos con precisión en función de su contenido, lo cual a su vez elevaría los niveles de productividad.
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