El Playground de OpenAI es una plataforma innovadora que permite la experimentación con diversos modelos de inteligencia artificial.
A diferencia de ChatGPT, el Playground proporciona una experiencia de aprendizaje y experimentación más accesible para aquellos que desean descubrir el potencial de la IA. Además, el Playground se convierte en una herramienta valiosa para incorporar la inteligencia artificial en proyectos y aplicaciones.
En el «patio de juegos», los visitantes pueden escribir una instrucción y ver cómo el GPT la procesa y proporciona una respuesta en tiempo real.
También pueden elegir y adaptar los diferentes GPT a tareas y contextos específicos para que puedan explorar y comprender mejor las capacidades y limitaciones del modelo.
Aunque la plataforma tiene costos asociados, brinda una experiencia accesible de aprendizaje y experimentación para aquellos interesados en explorar las posibilidades de la IA.
Además, el Playground es una herramienta útil para integrar la inteligencia artificial en proyectos y aplicaciones.
¿Qué es el Playground de OpenAI?
Una de las características más atractivas de la plataforma es que quienes la utilicen pueden configurar uno o más parámetros para cada modelo, lo que les permitirá personalizar el GPT y ver cómo afecta cada parámetro a las respuestas obtenidas.
Esto significa que puede experimentar con diferentes configuraciones para obtener el resultado que desean.
Sin embargo, aquellos que quieran probarlo deben tener en cuenta que usar Playground cuesta al menos $18. Además, cada consulta utiliza una cierta cantidad de dinero, que varía según el token utilizado. Por lo tanto, no se puede utilizar de forma ilimitada y gratuita.
¿Cuáles son los criterios que se pueden ajustar en el Playground?
Algunos de los criterios que los usuarios puedes personalizar a tu gusto incluyen:
- Longitud máxima de secuencia: Esto controla la extensión de las respuestas generadas por el modelo GPT. El ajuste de este parámetro proporcionará respuestas más cortas o más largas.
- Temperatura: Este aspecto controla la «creatividad» de las respuestas que produce el modelo GPT. Ajustar este valor ayudará a lograr una respuesta más conservadora o creativa.
- Número de tokens: Esto controla el número de tokens invertirás para generar el resultado del prompt.
- Modelos GPT: Los usuarios pueden elegir entre varios modelos GPT, cada uno con diferentes tamaños y capacidades de generación de lenguaje natural.
- Inicio de pregunta o secuencia: el inicio de pregunta o secuencia se utilizará como punto de partida para generar una respuesta específica.
- Número de respuestas: Permite especificar el número de respuestas emitirá el modelo GPT para una misma instrucción.
Diferencias de OpenAI Playground con ChatGPT
Aunque ChatGPT es una herramienta de chat IA interactiva desarrollada por OpenAI, difiere de la GPT utilizada por Playground.
OpenAI ha ajustado los parámetros de ChatGPT para generar respuestas de manera específica, que según los desarrolladores, funcionan mejor.
A diferencia de Playground, donde puedes personalizar completamente cada aspecto de las respuestas que recibes.
La principal diferencia entre las dos plataformas radica en que ChatGPT proporciona respuestas predefinidas utilizando comandos de ejemplo (prompts) que se pueden enviar para probar las respuestas generadas, pero estas respuestas carecen de matices en tono o estilo.
Otra diferencia notable entre ChatGPT y Playground es que ChatGPT es gratuito, o al menos ofrece una versión gratuita, mientras que Playground tiene costos asociados que no se pueden evitar.
No obstante, playground es mucho mejor para programadores o para los “Prompt Engineer”, ya que a través de este software podrán medir el rendimiento de los diferentes modelos de lenguaje, y la calidad de las respuestas generadas a partir de una instrucción base.
En cambio, si se piensa usar la inteligencia artificial como generador de texto optimizado, la versión regular de ChatGPT podría resultar más conveniente.
¿Qué modelos de GPT están disponibles en Playground?
En Playgroud, OpenAI ofrece varios modelos de GPT que los usuarios pueden elegir para generar respuestas en función de sus necesidades.
Estos modelos incluyen:
- GPT-3: Es el modelo más grande y avanzado de OpenAI, con 175 mil millones de parámetros. Es capaz de generar respuestas muy complejas y precisas, y se utiliza en aplicaciones de generación de lenguaje natural de alta calidad.
- GPT-2: Es un modelo de GPT más pequeño que GPT-3 y cuenta con 1.5 mil millones de parámetros. Es capaz de generar respuestas más simples y directas que GPT-3, pero sigue siendo muy preciso en la generación de lenguaje natural.
- GPT-Neo: Es un modelo de GPT creado por EleutherAI en colaboración con la comunidad de código abierto. Es una alternativa de código abierto a los modelos de GPT de OpenAI y cuenta con hasta 2.7 mil millones de parámetros.
Cada uno de estos modelos tiene diferentes capacidades y tamaños, lo que permite a los usuarios elegir el modelo que mejor se adapte a sus necesidades.
Muchos entran a la plataforma pensando que en ella encontraran al famoso GPT-4, y que podrán usarla para generar contenido, pero no.
El modelo de chat GPT-4 no se encuentra disponible en Playground, a pesar de que la plataforma es de pago. Aunque existen otras webs de libre acceso que prometen el poder usar el GPT-4 sin ningun costo.
¿Cómo se compara GPT-3 con otros modelos de generación de lenguaje natural?
GPT-3 destaca entre otros modelos de generación de lenguaje natural debido a los siguientes aspectos:
- Tamaño: GPT-3 Es uno de los modelos de lenguaje más grandes, y ofrece unos 175 mil millones de parámetros. Este tamaño le permite generar respuestas complejas y precisas.
- Versatilidad: GPT-3 es capaz de realizar una amplia gama de tareas de lenguaje natural, como completar texto, traducción, resumen, respuesta a preguntas y más. Esta versatilidad lo diferencia de otros modelos que están diseñados para tareas de lenguaje específicas.
- Precisión: GPT-3 ha logrado resultados de vanguardia en varios puntos de referencia para el procesamiento del lenguaje natural, y ha servido de punto de partida para el nuevo GPT-4, lo que demuestra su alta capacidad para generar respuestas de alta calidad.
- Datos de entrenamiento: GPT-3 ha sido entrenado en un conjunto de datos grande y diverso, lo que lo hace más capaz de manejar una amplia gama de tareas de lenguaje y producir respuestas más naturales.
En general, GPT-3 es un modelo de lenguaje versátil que supera a muchos otros modelos de generación de lenguaje natural en términos de tamaño, precisión y capacidades.
Si bien hay otros modelos disponibles que están diseñados específicamente para ciertas tareas de lenguaje, GPT-3 es de libre acceso lo convierten en una herramienta muy útil para una amplia gama de tareas.
¿Cómo comenzar a usar el Playuground de OpenAI?
Primero necesitas una cuenta de OpenIA, una vez que la tengas, accede a la página platform.openai.com/playground.
Luego, escribe un prompt en el centro de la pantalla, y a la derecha, encontrarás una lista de parámetros que puede personalizar para experimentar con las respuestas que se obtienen a partir de la instrucción dada.
Ten en cuenta que cada vez que se escribe usa un prompt, Playground cobrará una cantidad que exigirá de los tokens que se utilicen en la consulta, y esto variará en función de los parámetros que se hayan establecido.
Por lo tanto, es recomendable tener en cuenta estos costes al utilizar la herramienta.